Open Notebook — відкрита альтернатива Google Notebook LM з повним контролем даних

Вступ

У світі, де штучний інтелект стає дедалі потужнішим, інструменти для роботи з інформацією на кшталт Google Notebook LM набувають популярності. Але що робити, якщо ви не хочете віддавати свої дані хмарним сервісам великих корпорацій? Відповідь — Open Notebook, open-source проєкт, який набрав понад 25 000 зірок на GitHub і пропонує повноцінну, приватну альтернативу з підтримкою 18+ AI-провайдерів.

У цьому огляді ми розберемо, чим Open Notebook кращий за оригінал, як його встановити за 2 хвилини та чи вартий він вашої уваги.

Що таке Open Notebook?

Open Notebook — це self-hosted веб-додаток з відкритим кодом (MIT ліцензія), який дозволяє створювати «ноутбуки» для досліджень, завантажувати туди різноманітний контент (PDF, відео, аудіо, веб-сторінки, офісні документи) та взаємодіяти з ним через AI-асистента.

Проєкт створений як вільна альтернатива Google Notebook LM, але з суттєвими покращеннями: ви самі контролюєте свої дані, самі обираєте AI-моделі, і не прив’язані до жодного вендора.

Ключові можливості

Приватність понад усе

Усі дані зберігаються на вашому сервері або локальній машині. Жодних хмарних сховищ третіх сторін — ви повний власник своєї інформації.

18+ AI-провайдерів

На відміну від Google Notebook LM, який працює лише з власними моделями, Open Notebook підтримує OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio, Groq, Google, Perplexity, DeepSeek, Mistral, xAI, OpenRouter та інші. Можна навіть запустити локальні моделі через Ollama — безкоштовно.

Професійна генерація подкастів

Замість обмежених двох спікерів у Google Notebook LM, Open Notebook підтримує від 1 до 4 спікерів з індивідуальними профілями та повним контролем сценарію.

Content Transformations

Потужні, налаштовувані дії для обробки контенту: автоматичне резюмування, витяг інсайтів, переклад тощо. Можна створювати власні трансформації.

REST API та MCP інтеграція

Повний програмний доступ до всіх функцій через REST API, а також підтримка MCP (Model Context Protocol) для інтеграції з Claude Desktop, VS Code та іншими MCP-клієнтами.

Порівняння: Open Notebook vs Google Notebook LM

Вимоги

Для встановлення Open Notebook вам знадобиться:

• Docker Desktop (або Docker Engine на сервері)
• API-ключі для AI-провайдерів (опціонально)
• Мінімум 2 ГБ оперативної пам’яті

Покрокова інструкція з встановлення

Крок 1: Завантажте docker-compose.yml

curl -o docker-compose.yml https://raw.githubusercontent.com/lfnovo/open-notebook/main/docker-compose.yml

Або створіть файл вручну:

services:
  surrealdb:
    image: surrealdb/surrealdb:v2
    command: start --log info --user root --pass root rocksdb:/mydata/mydatabase.db
    user: root
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - ./surreal_data:/mydata
    restart: always

  open_notebook:
    image: lfnovo/open_notebook:v1-latest
    ports:
      - "8502:8502"
      - "5055:5055"
    environment:
      - OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=change-me-to-a-secret-string
      - SURREAL_URL=ws://surrealdb:8000/rpc
      - SURREAL_USER=root
      - SURREAL_PASSWORD=root
      - SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
      - SURREAL_DATABASE=open_notebook
    volumes:
      - ./notebook_data:/app/data
    depends_on:
      - surrealdb
    restart: always

Крок 2: Змініть ключ шифрування

- OPEN_NOTEBOOK_ENCRYPTION_KEY=my-super-secret-key-123

Крок 3: Запустіть сервіси

docker compose up -d

Зачекайте 15-20 секунд і відкрийте: http://localhost:8502

Крок 4: Налаштуйте AI-провайдера

1. Перейдіть у Settings → API Keys
2. Натисніть Add Credential
3. Оберіть провайдера (OpenAI, Anthropic, Google тощо)
4. Вставте API-ключ і натисніть Save
5. Натисніть Test Connection → Discover Models → Register Models

Плюси та мінуси

Плюси

• Повний контроль даних — ваші дослідження нікуди не витікають
• Гнучкість AI-моделей — обирайте найдешевшого або найкращого провайдера
• Багатоспікерні подкасти — унікальна можливість
• REST API — інтегруйте з будь-якими системами
• Активна спільнота — 25к+ зірок, активний Discord
• Швидкий старт — Docker Compose за 2 хвилини

Мінуси

• Потрібен сервер — не SaaS “з коробки”
• Базова система цитувань — поки поступається Google Notebook LM
• Вимоги до ресурсів — Docker + SurrealDB потребують пам’яті

Вердикт

Open Notebook — це більше ніж просто клон Notebook LM. Це самостійний, потужний інструмент для досліджень, який дає користувачеві те, чого не дає Google — свободу.

Якщо ви працюєте з конфіденційними даними, хочете контролювати витрати на AI, або просто цінуєте open-source — Open Notebook стане вашим вибором. Він особливо корисний для дослідників, технічних письменників, продакт-менеджерів та всіх, хто регулярно аналізує великі обсяги інформації.

Оцінка: 9/10 — один із найкращих open-source AI-інструментів 2025 року.

Корисні посилання

• GitHub репозиторій
• Офіційний сайт
• Discord спільнота